呵呵，希望你有时间再想想，只是别想太远了，没必要。

[color=FF00FF]SRND = ABS( 0.5 - RND )
A = SRND * (最大值-最小值) *2 + 最小值
难道要乘2吗？这样不是偶数吗？整个算式A的值随最小值奇偶。[/color]

这样的确不是偶数，你别要去看那个*2
*2的数是srnd，这是一个纯小数，对你整数的奇偶一点影响都没有。

的确，你可以说那个小数变成了“偶小数”，没有“奇小数”了。
没错，的确是这样子，我说了，那只是牺牲了精度，牺牲了随机的范围，
缩小了一半的范围，或者说得到的随机数少了一半。
其实只是随机数，那少了那一点点问题，能说它不随机或者会影响使用吗？不会的。

又或者：
你的确不忍牺牲太多的随机范围的话，还可以这样：
     [b]abs(0.9999999-rnd)[/b]
这样的话，能挽回九成九的随机范围了，就不会损失太多的精度了。

有钻牛角尖的人又会有话说了：
当rnd的值在0.9999998-0.9999999和0.9999999-1之间的时候所得值是重复的，
得到双重机率了，那岂不是对其他值显失公平？就得不到纯正的随机数了。

唉，谁能端一碗水能端得平的？肯定会有所偏袒的，
更何况这只是随机数，有必要计较得那么严重吗？

当然了，对于后面你写的那个方式，当然也没错。
你用了两个随机数，
但并没有扩大了随机的不定范围，
反而更缩小了范围，
（被除数是0-32767，除数是32767.**  除数小数点后面的两三个数字对商的值不会有太多有效的影响，而被除数就已经被限定了个数了，所以这个精度反而变小了）
要扩大随机精度和范围很简单，用多几个rnd就是了，只是没这个必要。
如果你需要扩大范围的话，还会有很多办法，你写的这个方式不能算好。

我想过0.9999999 但关键是没 1，只是在使用时被变量精度约为 1 了。
再说这跟直接用RND有什么不同
何况它还是牺牲了随机的范围，还有双重问题(重复的范围非常小，几乎可以忽略不计)
而我的方式所牺牲的只是精度(也是范围)，虽然被除数没有小数，但只是 0.1/x ，当x足够大时也可以忽略不计且是均匀的。

实质上我所不喜欢的就是没 1 在计算中"理论上太不到最大值"
其实我的方式也有失公平的地方，因为只有分子最大，分母最小时才能有1，即概率为 1/RND*RND ，比其它值的概率要小。
当然我的方式有两个 RND 增加了程序负但，的确不是最优方案。

我们都把 rnd 想得太理论了，它只能精确到小数点后7位或16位。

其实
[color=FF0000]rnd/0.9999999[/color] 或 [color=FF0000]rnd/0.9999999999999999[/color]
就可以了，当 rnd 为最大值时，就是 1 了

这是不是最佳方案？[em1]

朽木不可雕也。

如果你自己给你自己的方向限定了框架，
那么将不会有人能动摇你的信念。

一方面我们要坚定自己的方向，
另一方面要看清楚反方向的事物，
这样才能不断的完善自己，促进进步。

“我想过0.9999999 但关键是没 1，只是在使用时被变量精度约为 1 了。”
首先这里你要明白1这个值的概念和目的（对于做事和工作是一样的道理）
1在这里只是一个端点值，也就是这个随机数的一个半开半闭区间的一个顶点，
一个最大值，因为这一边是无穷趋向而达不到的一个值（该是极限的概念吧？）

现在讨论的是需要一个开区间，也即是两边能到达的一个点（数轴上的点，某一个值）
为了得到一个从随机数rnd而来的能得到开区间的值
也就是 f(min)  < = f(rnd) <= f(max)
1是本身rnd所趋向而达不到的值，是一个最大的极值，
为了能达到极值而使用 abs(0.9999999-rnd)
abs能确使函数值在区间之内，而差值能使函数值两个端点都能到达极值。
在这里，0.9999999就代替了原来的1的最大值的位置，
还使得区间变成了开区间，而牺牲了的所谓的“真正随机含义”微乎其微。

随机数rnd本身是得到一个从0到1的一个半开半闭区间，得到一个纯小数。
需要其他范围的随机数可以在这个区间的基础上延伸扩展开去，
（参照的是rnd在这个区间的位置不定，不定位置）
用0.9999999代替1是同样的道理。对于使用上是没有一点差别的。

好比是如果你需要一个区间 [0,1]
可以使用
   abs( 0.9999999-rnd ) / ( 0.9999999/1 )

“即概率为 1/RND*RND ”两个RND在这里是没有意义的。
概率是一个常数，不会含有不定的RND因子的。

如果假设RND只有七位有效数字，也就是说某一个特定值出现的机率是
1 / (1*（10^7))   =  1/10000000
如果用上两个RND，某一个RND值的机率会减少一个次方（特指非0极值）
(1/10000000)^2 = 1/100000000000000

晕，题都审错了，目的不一样，你所要达到的是"现在讨论的是需要一个开区间，也即是两边能到达的一个点（数轴上的点，某一个值）"
最开始我是说过包含两端，但后面的也说了我的出发点，就是改良随机数以方便应用
要一个包含 0,1 的随机数，不是我限定了框架，只是明确了题目呀
现在你所能达到只是包含了 0 和最大值的，但这个最大值永远只是接近于1但不等于1
难道答案不够准确是题目不对吗？

我知道1在rnd中的意义----"最大值"，不就是高数中的极限，无限趋向但不等于吗？
但你知道1在应用中的意义吗？
在前面的算式应用中就可以看出，我所要的srnd是替代rnd不能包含1的
如：求X内的随机数？(包含x)
假如srnd是包含0,1的随机数，则很简单 srnd * X
现在问题就是srnd的算式
abs(0.9999999-rnd)只能说明包含 0 和 0.9999999，在实际运用中没有意义。(不只是我这个应用)
即使这个 0.9999999 代表的是最大值，又有什么意义呢？能做什么应用吗？
再说那跟run有什么不同

不要认为我钻牛角尖，或是思路狭窄非要1，1在应用中比"最大值"更实际更有意义。

你思想太僵化了，我无话可说。

随机产生10个30～80的整数，要求“包含两端”，即[30,80]
int(rnd*51)+30

随机产生10个30～80的整数，要求“不包含两端”，即(30,80)即[29,79]
int(rnd*51)+29

DIM a(10)
for i = 1 to 10
  a(i)=int(rnd*51+30)
next i
end