主题：Intel矢量化区可不可以自己定义
baccle
[专家分：190] 发布于 2010-11-05 17:33:00
在Intel visual Fortran中，编译的时候经常出现：remark: block was vectorized的提示，现经过上个问题贴各位高手们的帮助，我已经明白这个是干什么的了。
现在的问题是，具体哪里矢量化哪里不矢量化，可不可以我自己决定？不让系统自动矢量化而是我自己来？
回复列表 （共14个回复）
沙发
dongyuanxun [专家分：7180] 发布于 2010-11-05 17:54:00
能
intel的是加入!DEC$ NOVECTOR
比如
!DEC$ NOVECTOR
do i = 1, 100
a(i) = b(i) + c(i)
enddo
就会对这个循环禁止向量化
板凳
yeg001 [专家分：14390] 发布于 2010-11-05 20:29:00
楼主找出上次问题出在那里了吗?
3 楼
baccle [专家分：190] 发布于 2010-11-05 21:53:00
上次的问题在于，在大型机上并行根本不能用OpemMP，得用MPI标准。OpenMP是基于共享存储的，只适用于小规模并行计算
4 楼
dongyuanxun [专家分：7180] 发布于 2010-11-05 22:01:00
[quote]楼主找出上次问题出在那里了吗?[/quote]
自动向量化导致性能下降是可能的，虽然大多数情形都会加快，类似的编译开关还有 unroll之类的展开循环操作，可能加快也可能变慢
5 楼
yeg001 [专家分：14390] 发布于 2010-11-05 23:18:00
[quote]上次的问题在于，在大型机上并行根本不能用OpemMP，得用MPI标准。OpenMP是基于共享存储的，只适用于小规模并行计算[/quote]
你另一个帖说的MPI设置, 在cvf下网上有教学帖, ivf我没设置过, 估计差不多. 没试过就不好乱说了.
奇怪的是, 你给出来的cpu和编译器都支持openmp, 怎么不能启动openmp呢? 我试过openmp和mpi的混合编程, 可以同时实现的.
6 楼
yeg001 [专家分：14390] 发布于 2010-11-05 23:26:00
[quote][quote]楼主找出上次问题出在那里了吗?[/quote]
自动向量化导致性能下降是可能的，虽然大多数情形都会加快，类似的编译开关还有 unroll之类的展开循环操作，可能加快也可能变慢[/quote]
我记得看过书的介绍, 这样矢量化相当于是硬件并行, 应该转换的时候也很保守. 所以一直觉得矢量化不应该减慢计算速度的, 至少相对与串行程序应该这样. 我有点怀疑楼主的openmp并行做得太低层, 以至于系统消耗大.
7 楼
baccle [专家分：190] 发布于 2010-11-06 11:22:00
个人机和大型机都可以用openmp编译，但openmp是不适合大型机的并行计算的，它只适合小规模的并行
8 楼
baccle [专家分：190] 发布于 2010-11-06 11:28:00
我已经打算在程序里面用MPI和OpenMP混合编程了，现在的问题是：MPI的库总是链接不上，想在Intel Fortran里面链接上CVF和IFV好像不大一样，因为CVF中的MPI模块MPICH是后加入的，IVF是本来就在程序里面了。我对链接库，路径什么的这方面比较白，有高手的话麻烦详细的给说说，就是先干啥，后干啥。
9 楼
yeg001 [专家分：14390] 发布于 2010-11-06 12:22:00
1. IVF里面没有集成MPI库的, 同样需要你安装MPI(一般人选用免费的MPICH1或者2). 这点你应该是搞错了.
2. 不是openmp不适合大规模, 而是因为你的集群架构不同. openmp是适用于内存共享型. 对应的服务器是同一块主板上装多路cpu. 特点是访问速度快, 共享容易. 缺点是成本高. MPI主要(也可以用于内存共享型, 效率和内存利用率你可以查看一些资料)适用于分布式系统. 特点是需要通过网络通信, 速度相对慢(个人理解是慢很多, 看你们的集群用什么网络了). 但是成本低.
如果一个节点上就能满足你的需要, 你就完全没必要弄MPI.
我还是比较关心你openmp计算的效率问题, 如果方便可否帖一段你的代码或者简单讲讲你写omp的思路?
10 楼
dongyuanxun [专家分：7180] 发布于 2010-11-06 12:46:00
[quote]1. IVF里面没有集成MPI库的, 同样需要你安装MPI(一般人选用免费的MPICH1或者2). 这点你应该是搞错了.
2. 不是openmp不适合大规模, 而是因为你的集群架构不同. openmp是适用于内存共享型. 对应的服务器是同一块主板上装多路cpu. 特点是访问速度快, 共享容易. 缺点是成本高. MPI主要(也可以用于内存共享型, 效率和内存利用率你可以查看一些资料)适用于分布式系统. 特点是需要通过网络通信, 速度相对慢(个人理解是慢很多, 看你们的集群用什么网络了). 但是成本低.
如果一个节点上就能满足你的需要, 你就完全没必要弄MPI.
我还是比较关心你openmp计算的效率问题, 如果方便可否帖一段你的代码或者简单讲讲你写omp的思路?[/quote]
反正我觉得是线程开销的问题，我初学openmp时就有点儿乱用，搞得线程开销很大，比单线程慢不少。
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