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weixing1531
[专家分：2580] 发布于 2011-04-09 16:41:00
内容简介
科学计算方法是许多科研工作得以展开的前提。本书较为详细地介绍了科学计算与工程中的常用数值方法。全书以fortran95／2003语言编写而成，全部程序在visualstudio 2008集成intel编译器环境下调试通过。全书包括12章和3个附录。主要内容包括矩阵分解与线性方程组的直接方法、线性方程组的迭代方法、最小二乘法与数据拟合、特征值及特征向量、非线性方程求根、非线性方程组数值解法、插值法、数值微分、数值积分、常见的特殊函数计算、常微分方程(组)的数值方法及应用范例。
本书适合作为大学理工科非数学专业本科生或研究生计算方法、数值分析课程的教材或参考书。因为提供了全部的源代码，对于从事数值分析教学的教师也是一本难得的工具书，还可作为科研与工程技术人员的参考手册。
目录
第1章 矩阵分解与线性方程组的直接方法
1.1 三角方程组
1.2 高斯消去法
1.3 选主元消去法
1.4 Crout分解
1.5 Doolittle分解
1.6 Lu分解法计算线性方程组
1.7 追赶法计算三对角方程
1.8 对称正定阵的乔里斯基(Cholesky)分解
1.9 用Cholesky分解计算对称正定方程
1.10 行列式的计算
1.11 矩阵方程的计算
1.12 逆矩阵的计算
1.13 线性方程组解的迭代改进
本章小结
第2章 解线性方程组的迭代方法
2.1 Jacobi迭代法
2.2 Gauss-Seidel迭代法
2.3 逐次超松弛迭代法
2.4 Richardson同步迭代法
2.5 广义Richardson迭代法
2.6 Jacobi超松弛迭代法
2.7 最速下降法
2.8 共轭梯度法
本章小结
第3章 最小二乘与数据拟合
3.1 Cholesky分解法计算最小二乘
3.2 Householder镜像变换之Qr分解
3.3 修正的Gram-Schimdt正交化方法的Qr分解
3.4 Qr分解法计算最小二乘问题
3.5 最小二乘曲线拟合
本章小结
第4章 矩阵特征值及特征向量
4.1 幂法计算主特征值及其特征向量
4.2 幂法2范数单位化方法
4.3 Rayleigh加速方法
4.4 修正的Rayleigh加速方法
4.5 Qr分解方法求全部特征值
本章小结
第5章 非线性方程求根
5.1 Bolzano二分法
5.2 Picard迭代法
5.3 Aitken加速与Steffensen迭代方法
5.4 Newton-Raphson迭代法
5.5 重根时的迭代改进
5.6 割线法
5.7 多重迭代法
5.8 4阶收敛多重迭代法
5.9 开普勒方程的计算
本章小结
第6章 非线性方程组的数值方法
第7章 插值法
第8章 数值微分
第9章 数值积分
第10章 常见的特殊函数计算
第11章 常微分方程(组)的数值方法.
第12章 应用范例
附录A 集成开发环境介绍
附录B 程序调试方法
附录C 代码编辑器Ultraedit
参考文献
[img]http://shopimg.kongfz.com/20110324/18583/201103/18583FJnRem_n.jpg[/img]
[color=FF0000]个人感觉这本书以算法为主，并且这些算法程序在numerical recipe中都有，价值不大。[/color]
另外还新出一本关于F95的书，也是清华大学出版社的。
[img]http://img39.ddimg.cn/81/35/21048669-1_b.jpg[/img]
[color=FF0000]这本书没什么新东西！F2003一点都没提。[/color]
[color=FF0000]看来大陆想出版一本超越彭国伦的FORTRAN书很难！[/color]
科学计算方法是许多科研工作得以展开的前提。本书较为详细地介绍了科学计算与工程中的常用数值方法。全书以fortran95／2003语言编写而成，全部程序在visualstudio 2008集成intel编译器环境下调试通过。全书包括12章和3个附录。主要内容包括矩阵分解与线性方程组的直接方法、线性方程组的迭代方法、最小二乘法与数据拟合、特征值及特征向量、非线性方程求根、非线性方程组数值解法、插值法、数值微分、数值积分、常见的特殊函数计算、常微分方程(组)的数值方法及应用范例。
本书适合作为大学理工科非数学专业本科生或研究生计算方法、数值分析课程的教材或参考书。因为提供了全部的源代码，对于从事数值分析教学的教师也是一本难得的工具书，还可作为科研与工程技术人员的参考手册。
目录
第1章 矩阵分解与线性方程组的直接方法
1.1 三角方程组
1.2 高斯消去法
1.3 选主元消去法
1.4 Crout分解
1.5 Doolittle分解
1.6 Lu分解法计算线性方程组
1.7 追赶法计算三对角方程
1.8 对称正定阵的乔里斯基(Cholesky)分解
1.9 用Cholesky分解计算对称正定方程
1.10 行列式的计算
1.11 矩阵方程的计算
1.12 逆矩阵的计算
1.13 线性方程组解的迭代改进
本章小结
第2章 解线性方程组的迭代方法
2.1 Jacobi迭代法
2.2 Gauss-Seidel迭代法
2.3 逐次超松弛迭代法
2.4 Richardson同步迭代法
2.5 广义Richardson迭代法
2.6 Jacobi超松弛迭代法
2.7 最速下降法
2.8 共轭梯度法
本章小结
第3章 最小二乘与数据拟合
3.1 Cholesky分解法计算最小二乘
3.2 Householder镜像变换之Qr分解
3.3 修正的Gram-Schimdt正交化方法的Qr分解
3.4 Qr分解法计算最小二乘问题
3.5 最小二乘曲线拟合
本章小结
第4章 矩阵特征值及特征向量
4.1 幂法计算主特征值及其特征向量
4.2 幂法2范数单位化方法
4.3 Rayleigh加速方法
4.4 修正的Rayleigh加速方法
4.5 Qr分解方法求全部特征值
本章小结
第5章 非线性方程求根
5.1 Bolzano二分法
5.2 Picard迭代法
5.3 Aitken加速与Steffensen迭代方法
5.4 Newton-Raphson迭代法
5.5 重根时的迭代改进
5.6 割线法
5.7 多重迭代法
5.8 4阶收敛多重迭代法
5.9 开普勒方程的计算
本章小结
第6章 非线性方程组的数值方法
第7章 插值法
第8章 数值微分
第9章 数值积分
第10章 常见的特殊函数计算
第11章 常微分方程(组)的数值方法.
第12章 应用范例
附录A 集成开发环境介绍
附录B 程序调试方法
附录C 代码编辑器Ultraedit
参考文献
[img]http://shopimg.kongfz.com/20110324/18583/201103/18583FJnRem_n.jpg[/img]
[color=FF0000]个人感觉这本书以算法为主，并且这些算法程序在numerical recipe中都有，价值不大。[/color]
另外还新出一本关于F95的书，也是清华大学出版社的。
[img]http://img39.ddimg.cn/81/35/21048669-1_b.jpg[/img]
[color=FF0000]这本书没什么新东西！F2003一点都没提。[/color]
[color=FF0000]看来大陆想出版一本超越彭国伦的FORTRAN书很难！[/color]
