商业智能与saas

随着信息化的进步与发展，企业商业智能也不再局限于传统的部署应用方式，基于saas模式的商业智能的出现是中小企业信息化的一大福音。如果说传统商业智能的市场是竞争激烈的红海，那么saas商业智能就是等待探险者开发或是继续开发的蓝海。

适用范围：

大型企业的部门、中小公司、BI需求不太复杂

概念：　

SaaS（软件即服务）是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。SaaS为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，向SaaS提供商租赁软件服务。

BI(商业智能）是用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。

那么基于saas的BI，就可以看做是一种应用程序，一种定制解决企业各种各样商业智能数据分析问题的工具，也是一种基于web的服务产品。

原理：

通过一个共同的数据格式导入数据，通过对应相应的数据模型生成一个基于Web端的用户界面，在此界面上新建数据分析，发布数据报表。还可以和其他saas应用进行整合集成，对数据进行抽取转换加载清理服务。

优势：

1、更快，更简单，更好的用户体验

Saas BI可以为企业迅速提高一套分析组件工具，无需企业再花大量的财力人力于部署实施培训。统计发现，大部分用户CIO每年需要花费大约20,000至50,000元费用来维护IT，但部署 BI SaaS用户可以得到非常好且又风险小的试点项目。

2、降低商业智能部署成本

按照传统方式部署商业智能的成本是很大的，SaaS BI商业智能的出现打破了只有大型企业可以运用BI商业智能的格局，让中小企业也可以低成本应用商业智能。

考虑因素：

1、SaaS BI的安全性，可用性，传输数据速度及带宽

2、SaaS BI目前还不支持企业太过复杂的业务分析需求

3、SaaS BI是多租户模式，因此服务水平如果没有合理约定好，后期会遇到麻烦

4、SaaS BI需要有一个非常大的数据集，用以来保证分析每天的数据执行分析

综上，基于SaaS的商业智能具有很可观的前景。但每一个新的技术新的领域，都需要胆大心细的开拓者去开疆辟土。但如若一直等待他人的成功案例，经验教训，或许等你出击时才发现市场全被瓜分，已无自己的立足之地。十个好的回答不如一个创新的提问。新技术，新市场，新趋势的出现利弊相携，大家，且尝试且珍惜。

本文转载自：商业智能解决方案FineBI