1.    生命游戏
问题描述：Life游戏只是一个模拟游戏，在Life游戏中没有真正的玩家。Life游戏在一个没有边界的矩形网格中展开，其中的各个元胞（cell）都可以被一个有机体占有或者处于空闲状态。被占用的元胞处于alive（生的）状态，未被占用的元胞处于dead（死的）状态，元胞状态从一代向另一代转换，是否为alive状态主要取决于与其相邻的元胞alive状态的数量，其规则如下：
（1）    与给定元胞相邻的元胞是指与该元胞垂直相连、水平相连，或者是通过对角线相连的元胞。
（2）    如果某元胞状态为alive，但与其相邻的元胞没有一个处于alive状态，或者是与其相邻的元胞仅有一个处在alive状态，那么在下一代中该元胞就因孤立而转变成dead状态。
（3）    如果某元胞状态为alive，并且与其相邻的元胞状态为alive的元胞数量为4个或者更多，那么在下一代中该元胞由于过分拥塞而转变为dead状态。
（4）    如果某个状态为alive的元胞有2个或者3个相邻的状态为alive的元胞，那么在下一代中该元胞状态仍为alive。
（5）    如果某元胞状态为dead，并且与其相邻的元胞状态为alive的元胞数量恰好为3个，那么在下一代中该元胞将转变为alive。其他所有状态为dead的元胞状态保持不变。
（6）    所有的生（状态转变为alive）和死（状态转变为dead）发生在相同的时间。这样一个正在转变为dead状态的元胞将有助于另外一个元胞转变成alive状态，但是通过降低拥塞并不能阻止其他元胞转变为dead状态。同时，正在转变为alive状态的元胞不会保持或取消上一代中状态为alive的元胞。
编写程序演示初始元胞群体是如何一代一代变化下去的。
算法的输入：矩形数组map，其中包含alive元胞的初始布局。
算法的输出：矩形数组map中的内容。 
算法要点：对矩形数组map中的每个元胞执行下面的步骤：
（1）    统计与元胞相邻的状态为alive的元胞的数目。
（2）    如果统计结果为0、1、4、5、6、7或8，则设置另一个矩形数组newmap中对应的元胞的状态设置为dead；如果统计结果为3，则将对应的元胞的状态设置为alive；如果统计结果为2，则将对应的元胞的状态设置为map数组中相应的元胞状态（因为状态为alive的相邻元胞的数目为2的元胞状态不改变）。
（3）    将newmap矩形数组中的内容复制到map矩形数组。
（4）    输出map矩形数组中的内容。