[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,xalpha)
b:参数估计值;
bint:b之置信区间;
r:残差向量;
rint:r之之置信区间;
stats:为回归模型之检验统计量;第一个量为回归方程之决定系数 R^2(R为相关系数) ;第二个量为统计量的值F;第三个量为与F统计量对应的概率 P
F是检验统计量,对于给定的显著性水平,由F知拒绝域等.

谢谢!

新的问题是：regress之后输出的是四个值，不知做何理解？