你可以列出一些代表性的点(最好能有10-20个或以上)，算出这些参数后，全部数据可用这些参数作为初值用lsqcurvefit or nlinfit 拟合。

以前做过的:
Logistic增长模型: y=L/(1+a*e^(-kt))   初值  L=3000  a= 44.8445   k=0.4941
Gompertz增长模型:y=L*exp(-b*exp(-k*t)))  初值 L=3000 b=30  k=0.4

非常感谢！这两个模型的参数已经估计出来了，但是模型只考虑了时间，没有考虑到温度。所以Gompertz方程需要用响应面方程来表达参数B和M与温度的关系，Logistic方程需要用平方根模型来表达参数r与温度的关系，这两个怎么做啊？还有资料没有说明Logistic方程中m和n如何表达，谁知道啊？
Gompertz方程：y=A+C*exp(-exp(-B(t-M))) 其中A,C,B,M为参数，t是自变量
Logistic方程：dN/dt=rN{1-(N/Nmax)^m}{1-(Nmin/N)^n}其中r,Nmax,Nmin,m,n都是参数，t是自变量，N是因变量