数据如下：
function W20070823zhi
X=[-159 -132
    -106 -132
    -53 -132
    0 -132
    53 -132
    106 -132
    159 -132
    
    -159 -88
    -106 -88
    -53 -88

    53 -88
    106 -88
    159 -88
    
        -159 -44
    -106 -44
    -53 -44
    0 -44
    53 -44

    159 -44
    
        -159 0
    -106 0

    0 0
    53 0
    106 0
    159 0
    
        -159 44
    -106 44
    -53 44

    53 44
    106 44
    159 44
    
    -159 88

    -53 88

    53 88
    106 88
    159 88
    
    -159 132
    -106 132

    0 132
    53 132
    106 132
    159 132];
y=[0.799198 0.84571 0.850126 0.872827 0.860574 0.854495 0.791128...
    0.868012 0.913971 0.919278  0.921585 0.920414 0.875197...
    0.894006 0.917693 0.926179 0.926202 0.92302  0.900681...
    0.898155 0.922245  0.929575 0.920612 0.922662 0.889227...
    0.888169 0.919634 0.926139  0.924529 0.918341 0.885304...
    0.850061  0.92481  0.921001 0.909344 0.836509...
    0.801894 0.86593  0.874797 0.872828 0.854317 0.791873]';
beta0=[1 0.0001 0.0001 0.7];
betafit=nlinfit(X,y,@wzww,beta0)
format long
function yy=wzww(beta0,X)
    a1=beta0(1);
    a2=beta0(2);
    a3=beta0(3);
    a4=beta0(4);
    x1=X(:,1);
    x2=X(:,2);
    yy=a1*exp(a2*x1+a3*x2)+a4;

数据规律并不明显，使用多项式回归，以及如上模型，精度都不好，请问各位这样的数据建怎样的模型精度好些？谢谢！