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主题:[求助]如何利用Matlab实现对企业的评价(神经网络)

看到篇神经网络的论文中提到了运用Matlab实现在企业间的评价,对Matlab的高效与作用很感兴趣,所以下了一个matlab7.0进行研究,由于论文中没有提到matlab的具体实现,所以找到这个学术论文看看有没有神经网络的Matlab应用专题,对matlab实现神经网络的应用有点迷茫,请有空的大大帮我看下,基本上是这样子
先是企业的信息
评价指标    企业1    企业2    企业3      企业4    企业5    企业6
       A    6        7        7          5        4        5
       C    3.9      3.8      4.2        3.8      2.9      4.3
       D    15       20       20         30       30       35
       E    45       40       45         55       55       50
       G    60       80       55         50       85       55
       H    5        5        34        44        3        1
       J    13       20       20        20       19        15
       K    11       15       16        15       14        11
       L    3        4        3         2        4         2
       N    4        3        2         3        2         3
       O    1500     1200    4000      13000    12000      5000
       P    0.8      0.4     0.6       0.4      0.6        0.7
       R    0.7      0.9     0.6       0.8      0.4        0.9
       S    50      60       75        0        55         80
       V    8       6        6         5        7          7
信息都是经过简约过的,归一化之前的信息
然后论文最后用matlab实现了几个企业间的评价,结果是
合作伙伴    企业1    企业2    企业3    企业4    企业5    企业6
评价结果    0.91    0.87    0.61    0.54    0.35    0.41

不知道中间的过程是如何实现的,请有空的大大不吝赐教,在此谢过

回复列表 (共1个回复)

沙发

这个好像要经过训练,才能得到结果,也就是先给出一组数据和评价的结果。训练后,在将企业的各个值输入,就可以得到评价结果了

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