一个已经用A向量训练过的bp神经网络可以再让他用其他向量训练一次吗？请高手多指教。

例如：
P=[-1.7817 -0.2786 -0.2954 -0.2394 -0.1842 -0.1572 -0.1584 -0.1998;
-1.8710 -0.2957 -0.3494 -0.2904 -0.1460 -0.1387 -0.1492 -0.2228;
-1.8347 -0.2817 -0.3566 -0.3476 -0.1820 -0.1435 -0.1778 -0.1849;
-1.8807 -0.2467 -0.2316 -0.2419 -0.1938 -0.2103 -0.2010 -0.2533;
-1.4151 -0.2282 -0.2124 -0.2147 -0.1271 -0.0680 -0.0872 -0.1684;
-1.2879 -0.2252 -0.2012 -0.1298 -0.0245 -0.0390 -0.0762 -0.1672;
-1.5239 -0.1979 -0.1094 -0.1402 -0.0994 -0.1394 -0.1673 -0.2810;
-1.6781 -0.2047 -0.1180 -0.1532 -0.1732 -0.1716 -0.1851 -0.2006;
0.1605 -0.0920 -0.0160 0.1246 0.1802 0.2087 0.2234 0.1003;
0.2045 0.1078 0.2246 0.2032 0.2428 0.2050 0.0704 0.0403;
-1.0242 -0.1461 -0.1018 -0.0778 -0.0363 -0.0476 -0.0160 -0.0253;
-0.7915 -0.1018 -0.0737 -0.0945 -0.0955 0.0044 0.0467 0.0719];


T=[0 1;0 1;0 1;0 1;1 0;1 0;1 0;1 0;1 1;1 1;1 1;1 1];

P=P';
T=T';
net=newff(minmax(P),[17,2],{'tansig','logsig'},'trainlm');
net.trainParam.epochs=50;
net.trainParam.goal=0.00001;
net=train(net,P,T);
那样怎样才能另一对向量pp和tt去再次训练net网络呢？
[em15][em15][em2][em2]