我用openmp在双核的机器上创建了两个线程，分别对一幅图象的上半部分和下半部分（不重叠）同时进行写操作。这时候，图象所占内存是共享变量，但是图象比较大，应该不容易出现伪共享的情况（这点我也不确定）。这种方法的计算时间和串行计算的时间差不多。
如果我为两个线程分别创建两块内存，设为私有变量，然后分别进行处理，最后把结果拷贝到整幅图象的内存中，（就是说把对共享变量的写操作放到最后进行）计算效率就提高了将近一倍。
因为就算是对共享变量进行写操作，但进行写操作的部分不会重叠，也就没有冲突的情况，我不知道为什么，请高手解答。