虽然无法精确表示，但可以近似的表示。只要近似的程度足够高，计算的误差就会足够小。从而得到“正确”的结果。

在十进制情况下，对于简单的计算，如果中间结果的有效数字比最终结果的有效数字多出两位或者更多，则基本上就是正确结果了。
举例来说，1除以3再乘以3，等于多少（结果保留9位有效数字）？
计算过程：
1除以3，等于0.33333333333，（中间结果比最终结果多两位有效数字，所以总共11个3）
再乘以3，等于0.99999999999
根据四舍五入，保留9位有效数字，得到1.00000000
计算结果与数学上计算的精确结果相吻合。

十进制是如此，二进制也是类似。虽然无法保存完全精确的值，但却足够的精确，对最终结果基本没有影响。在IEEE754标准的浮点数模型中，32位的浮点数（我们用的float通常就是这种浮点数），可以正确的表示七位有效数字（十进制），而64位的浮点数（我们用的double通常就是这种浮点数）则可以正确的表示十四位有效数字（十进制）。
著名的lua脚本语言，没有int类型，所有的数字都是用C语言的double，但它照样可以进行比较精确的整数计算，原因也很明显，64位浮点数可以正确表示十四位有效数字（十进制），而一般的long只能表示十位有效数字（十进制），多出了整整四位。

需要注意的是，虽然一次计算的误差忽略，但是多次计算累积得到的误差就很可观了。比如一百万个0.1相加（等于100958.343750），与0.1乘以一百万（等于100000.000000），两者相差会很大。
浮点数计算会有一些奇怪的情况出现，比如加法、乘法可能不会精确的满足交换律、结合律，除以一个数也可能不精确的等于乘以它的倒数。a+b-b不一定精确的等于a。即使b大于零，a+b也有可能等于a。这些奇怪的情况可能导致程序计算得到错误的结果，因此，编写程序时应该尽量小心，先用数学方法把计算步骤精简一下，计算次数越少，越可能得到精确结果。

非常感谢你的讲解，谢谢了！！！

学习了！