模型：Min c=13x1+14x2
      s.t  x1+x2<=500
           0<=x1<=200
           0<=x2<=100
    
遗传算法的主要参数

编码：本文采用二进制编码方案，即用二进制数构成的符号串来表示一个个体，从而得出两类员工在人力费用最低的情况下招聘的人数。

初始群体的确定：设初始群体规模N=50，初始群体中的个体用随机的方法产生。

确定适应度函数：根据目标函数计算其值作为该个体的适应值。

选择算子：选择过程是利用求得的各个适应值大小，淘来一些较差的个体而选出一些比较优良的个体，以进行下一步的交叉和变异操作。采用随机均匀分布选择概率Pc=0.8

交叉算子：交叉方法采用分散交叉，交叉概率为 0.15<=Pk<=0.17

变异算子：根据编码的特点，采用循环循环移位变异算子，变异概率为 [0.03<=Pm<=0.05

终止条件：迭代次数为100代。

请各位大侠，给出编程，和在matlab上的操作步骤。谢谢！！！