主题:关于随机数的随机读取
program bh
implicit none
real :: w(100)
call random_seed () ! 系统根据日期和时间随机地提供种子
call random_number (w) ! 每次的随机数就都不一样了
print*,w
end
这个程序可以随机产生100个0-1之间的数,如果下面还有程序,要随机读取这100个数值中的某几个数,该怎么办?比如:
program main
use IMSL
implicit none
real::ra
complex:: c(4,4)
real, parameter::pi=3.14159265
complex, parameter:: fi=(0.0, 1.0)
integer ::n0
real w,t,f
f=0.125
n0=1
c=0.0
w=0.5
t=1.0
call random_seed () ! 系统根据日期和时间随机地提供种子
call random_number (ra) ! 每次的随机数就都不一样了
w=w-ra
c(1,1)=w
c(2, 1) = t*exp(fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*n0+0.25)))
c(1, 2) = t*exp(-fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*n0+0.25)))
c(2, 2) = w
c(2, 3) = t
c(3, 2) = t
c(3, 3) = w
c(3, 4) = t*exp(fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*(n0+1)+0.25)))
c(4, 3) = t*exp(-fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*(n0+1)+0.25)))
c(4, 4) = w
end program main
这个程序的思路只能使得w取某一个-0.5---0.5之间的值,即c(1,1)=c(2,2)=c(3,3)=c(4,4)=w,但是如果我想让每个w都取一个-0.5---0.5之间的随机值,随机选取,即c(1,1),c(2,2),c(3,3),c(4,4)分别随机选取一个-0.5---0.5之间的随机值,这样办行不?
program main
use IMSL
implicit none
real::ra(100) !种子,用于产生随机数用
complex:: c(4,4)
real, parameter::pi=3.14159265
complex, parameter:: fi=(0.0, 1.0)
integer ::n0
real w,t,f
f=0.125
n0=1
c=0.0
w=0.5
t=1.0
call random_seed () ! 系统根据日期和时间随机地提供种子
call random_number (ra) ! 每次的随机数就都不一样了
w=w-ra !产生100个-0.5---0.5之间的随机数
c(1,1)=w
c(2, 1) = t*exp(fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*n0+0.25)))
c(1, 2) = t*exp(-fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*n0+0.25)))
c(2, 2) = w
c(2, 3) = t
c(3, 2) = t
c(3, 3) = w
c(3, 4) = t*exp(fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*(n0+1)+0.25)))
c(4, 3) = t*exp(-fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*(n0+1)+0.25)))
c(4, 4) = w
end program main
这样能让每个w都取到100个随机数中的某个数不?
implicit none
real :: w(100)
call random_seed () ! 系统根据日期和时间随机地提供种子
call random_number (w) ! 每次的随机数就都不一样了
print*,w
end
这个程序可以随机产生100个0-1之间的数,如果下面还有程序,要随机读取这100个数值中的某几个数,该怎么办?比如:
program main
use IMSL
implicit none
real::ra
complex:: c(4,4)
real, parameter::pi=3.14159265
complex, parameter:: fi=(0.0, 1.0)
integer ::n0
real w,t,f
f=0.125
n0=1
c=0.0
w=0.5
t=1.0
call random_seed () ! 系统根据日期和时间随机地提供种子
call random_number (ra) ! 每次的随机数就都不一样了
w=w-ra
c(1,1)=w
c(2, 1) = t*exp(fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*n0+0.25)))
c(1, 2) = t*exp(-fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*n0+0.25)))
c(2, 2) = w
c(2, 3) = t
c(3, 2) = t
c(3, 3) = w
c(3, 4) = t*exp(fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*(n0+1)+0.25)))
c(4, 3) = t*exp(-fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*(n0+1)+0.25)))
c(4, 4) = w
end program main
这个程序的思路只能使得w取某一个-0.5---0.5之间的值,即c(1,1)=c(2,2)=c(3,3)=c(4,4)=w,但是如果我想让每个w都取一个-0.5---0.5之间的随机值,随机选取,即c(1,1),c(2,2),c(3,3),c(4,4)分别随机选取一个-0.5---0.5之间的随机值,这样办行不?
program main
use IMSL
implicit none
real::ra(100) !种子,用于产生随机数用
complex:: c(4,4)
real, parameter::pi=3.14159265
complex, parameter:: fi=(0.0, 1.0)
integer ::n0
real w,t,f
f=0.125
n0=1
c=0.0
w=0.5
t=1.0
call random_seed () ! 系统根据日期和时间随机地提供种子
call random_number (ra) ! 每次的随机数就都不一样了
w=w-ra !产生100个-0.5---0.5之间的随机数
c(1,1)=w
c(2, 1) = t*exp(fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*n0+0.25)))
c(1, 2) = t*exp(-fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*n0+0.25)))
c(2, 2) = w
c(2, 3) = t
c(3, 2) = t
c(3, 3) = w
c(3, 4) = t*exp(fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*(n0+1)+0.25)))
c(4, 3) = t*exp(-fi*(-pi+2.0*pi/3.0*f*(1.5*(n0+1)+0.25)))
c(4, 4) = w
end program main
这样能让每个w都取到100个随机数中的某个数不?