您所在位置：主题：[原创]TSP问题模拟退火算法MATLAB源码
greensim
[专家分：0] 发布于 2011-08-18 22:08:00
模拟退火算法是领域随机搜索算法的一种改进——加入概率接受准则，是十分简单的一种智能优化算法，本源码是用于求解TSP问题的模拟退火算法源程序，属GreenSim团队原创作品，转载请注明。
function [f,T]=TSPSA(d,t0,tf)
%% TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序
% GreenSim团队原创作品，转载请注明
% Email:greensim@163.com
% GreenSim团队主页：http://blog.sina.com.cn/greensim
% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
%% 变量说明
% f 目标最优值
% T 最优路线
% d 距离矩阵
% t0 初始温度
% tf 结束温度
[m,n]=size(d);
L=100*n;
t=t0;
pi0=1:n;
min_f=0;
for k=1:(n-1)
min_f=min_f+d(pi0(k),pi0(k+1));
end
min_f=min_f+d(pi0(n),pi0(1));
p_min=pi0;
while t>tf
for k=1:L;
kk=rand;
[d_f,pi_1]=exchange_2(pi0,d);
r_r=rand;
if d_f<0
pi0=pi_1;
elseif exp(d_f/t)>r_r
pi0=pi_1;
else
pi0=pi0;
end
end
f_temp=0;
for k=1:(n-1)
f_temp=f_temp+d(pi0(k),pi0(k+1));
end
f_temp=f_temp+d(pi0(n),pi0(1));
if min_f>f_temp
min_f=f_temp;
p_min=pi0;
end
t=0.87*t;
end
f=min_f;
T=p_min;
%aiwa要调用的子程序,用于产生新解
function [d_f,pi_r]=exchange_2(pi0,d)
[m,n]=size(d);
clear m;
u=rand;
u=u*(n-2);
u=round(u);
if u<2
u=2;
end
if u>n-2
u=n-2;
end
v=rand;
v=v*(n-u+1);
v=round(v);
if v<1
v=1;
end
v=u+v;
if v>n
v=n;
end
pi_1(u)=pi0(v);
pi_1(v)=pi0(u);
if u>1
for k=1:(u-1)
pi_1(k)=pi0(k);
end
end
if v>(u+1)
for k=1:(v-u-1)
pi_1(u+k)=pi0(v-k);
end
end
if v<n
for k=(v+1):n
pi_1(k)=pi0(k);
end
end
d_f=0;
if v<n
d_f=d(pi0(u-1),pi0(v))+d(pi0(u),pi0(v+1));
for k=(u+1):n
d_f=d_f+d(pi0(k),pi0(k-1));
end
d_f=d_f-d(pi0(u-1),pi0(u))-d(pi0(v),pi0(v+1));
for k=(u+1):n
d_f=d_f-d(pi0(k-1),pi0(k));
end
else
d_f=d(pi0(u-1),pi0(v))+d(pi0(u),pi0(1))-d(pi0(u-1),pi0(u))-d(pi0(v),pi0(1));
for k=(u+1):n
d_f=d_f+d(pi0(k),pi0(k-1));
end
for k=(u+1):n
d_f=d_f-d(pi0(k-1),pi0(k));
end
end
pi_r=pi_1;
欢迎访问GreenSim团队主页：http://blog.sina.com.cn/greensim
[color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
function [f,T]=TSPSA(d,t0,tf)
%% TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序
% GreenSim团队原创作品，转载请注明
% Email:greensim@163.com
% GreenSim团队主页：http://blog.sina.com.cn/greensim
% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
%% 变量说明
% f 目标最优值
% T 最优路线
% d 距离矩阵
% t0 初始温度
% tf 结束温度
[m,n]=size(d);
L=100*n;
t=t0;
pi0=1:n;
min_f=0;
for k=1:(n-1)
min_f=min_f+d(pi0(k),pi0(k+1));
end
min_f=min_f+d(pi0(n),pi0(1));
p_min=pi0;
while t>tf
for k=1:L;
kk=rand;
[d_f,pi_1]=exchange_2(pi0,d);
r_r=rand;
if d_f<0
pi0=pi_1;
elseif exp(d_f/t)>r_r
pi0=pi_1;
else
pi0=pi0;
end
end
f_temp=0;
for k=1:(n-1)
f_temp=f_temp+d(pi0(k),pi0(k+1));
end
f_temp=f_temp+d(pi0(n),pi0(1));
if min_f>f_temp
min_f=f_temp;
p_min=pi0;
end
t=0.87*t;
end
f=min_f;
T=p_min;
%aiwa要调用的子程序,用于产生新解
function [d_f,pi_r]=exchange_2(pi0,d)
[m,n]=size(d);
clear m;
u=rand;
u=u*(n-2);
u=round(u);
if u<2
u=2;
end
if u>n-2
u=n-2;
end
v=rand;
v=v*(n-u+1);
v=round(v);
if v<1
v=1;
end
v=u+v;
if v>n
v=n;
end
pi_1(u)=pi0(v);
pi_1(v)=pi0(u);
if u>1
for k=1:(u-1)
pi_1(k)=pi0(k);
end
end
if v>(u+1)
for k=1:(v-u-1)
pi_1(u+k)=pi0(v-k);
end
end
if v<n
for k=(v+1):n
pi_1(k)=pi0(k);
end
end
d_f=0;
if v<n
d_f=d(pi0(u-1),pi0(v))+d(pi0(u),pi0(v+1));
for k=(u+1):n
d_f=d_f+d(pi0(k),pi0(k-1));
end
d_f=d_f-d(pi0(u-1),pi0(u))-d(pi0(v),pi0(v+1));
for k=(u+1):n
d_f=d_f-d(pi0(k-1),pi0(k));
end
else
d_f=d(pi0(u-1),pi0(v))+d(pi0(u),pi0(1))-d(pi0(u-1),pi0(u))-d(pi0(v),pi0(1));
for k=(u+1):n
d_f=d_f+d(pi0(k),pi0(k-1));
end
for k=(u+1):n
d_f=d_f-d(pi0(k-1),pi0(k));
end
end
pi_r=pi_1;
欢迎访问GreenSim团队主页：http://blog.sina.com.cn/greensim
[color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]