#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
    {
        small_emd(result1,new_line1,new_col1,new_result1);
    }
#pragma omp section
    {
        small_emd(result2,new_line1,new_col2,new_result2);
    }
#pragma omp section
    {
        small_emd(result3,new_line2,new_col1,new_result3);
    }
#pragma omp section
    {
        small_emd(result4,new_line2,new_col2,new_result4);
    }
}
最近刚接触并行计算，不是很懂啊。
small_emd函数表示对图像的处理，我把图像分成四块分别处理，它们之间没有数据的冲突，但是图像变大之后程序会出错，而且错误指到afxtls.cpp的pRetVal上，不知道是什么意思，我的运行环境是vs2010，而且电脑是16核12G内存，按说16核的电脑分四个线程轻松愉快啊。
对了，我把上面的代码中的section减少到2个的时候，图像再大也不会出错的，难道说可以开的线程和cpu的核不是相互对应的？
后来我猜测openmp是不是只能在一个核上开线程而不是多个核一起并行，我的电脑虽然是16核但是每个核只能开两个线程所以两个section可以跑但是四个section就会出错。
还有就是程序用四个section的时候算小图像是可以的，而且时间也会减为1/4，就是说实现了4个线程的并行，但是图像变大之后就会出错。
情况大体就是上面写的这些，思路有点乱，可能我理解的也不对，各位大神帮帮忙啊[em18]