例如：
我知道哦你是说的
与
我不知道你是所得
怎么判断？
这种算法要么难以实现，面临各种歧义问题，要么需要人工智能技术实现。

提供一个思路：

1.先编写一个函数，有两个形参，一个单字符，一个字符串，该函数判断单个字符是否在字符串中出现，如果出现，函数返回值为真，否则为假。
2.再写一个调用过程，声明一个计数变量，然后采用For循环的方式，把字符串1的单个字符顺序取出，这个单字符与字符串2作为调用函数的实参，如果返回值为真，计数变量加1。循环结束后统计字符串2的字符个数，用计数变量值除以字符个数，就可以得出相似度。

或者：两个字符串逐字比较，即比较第一个字符是否相同，再比较第二个字符是否相同。。。相同的话，计数变量加1。这个方法就不需要写函数了。

十分同意秋水朋友的意见。
另外，还可以考虑在秋水朋友的检测符合以后采取下述数学计算：
将字符串转换成ascii码的数组。从较长的里面从第一字符起截取与较短字符串相等的部分，然后用最小二乘法进行相关分析，得到相关系数；然后从第二字符起再计算；……直到完成。然后对各次算得的相关系数，采用自乘加权的方法进行平均。
这样大概可以得出包括abc与123的相似度。
不过，我这是不知道，你的想法，怎么算相似，怎么不算。乱说一气。

楼主其实想要的是“字符串”的相似度，而不是“语言”上的相似度：）

建议楼主可以去看一些开源的compare程序：）