数据库做比较：

　　但是NoSQL数据库之间的不同，远超过SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j和HBase进行了比较：

　　1. CouchDB

　　所用语言： Erlang
　　特点：DB一致性，易于使用
　　使用许可： Apache
　　协议： HTTP/REST
　　双向数据复制，
　　持续进行或临时处理，
　　处理时带冲突检查，
　　因此，采用的是master-master复制(见编注2)
　　MVCC - 写操作不阻塞读操作
　　可保存文件之前的版本
　　Crash-only(可靠的)设计
　　需要不时地进行数据压缩
　　视图：嵌入式 映射/减少
　　格式化视图：列表显示
　　支持进行服务器端文档验证
　　支持认证
　　根据变化实时更新
　　支持附件处理
　　因此， CouchApps(独立的 js应用程序)
　　需要 jQuery程序库
　　最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。
　　例如： CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。

　　　　2. Redis

　　所用语言：C/C++
　　特点：运行异常快
　　使用许可： BSD
　　协议：类 Telnet
　　有硬盘存储支持的内存数据库，
　　但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘(注意， 2.4以后版本不支持该特性!)
　　Master-slave复制(见编注3)
　　虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表，但也支持复杂操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。
　　INCR & co (适合计算极限值或统计数据)
　　支持 sets(同时也支持 union/diff/inter)
　　支持列表(同时也支持队列;阻塞式 pop操作)
　　支持哈希表(带有多个域的对象)
　　支持排序 sets(高得分表，适用于范围查询)
　　Redis支持事务
　　支持将数据设置成过期数据(类似快速缓冲区设计)
　　Pub/Sub允许用户实现消息机制
　　最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。
　　例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。

　　3. MongoDB

　　所用语言：C++
　　特点：保留了SQL一些友好的特性(查询，索引)。
　　使用许可： AGPL(发起者： Apache)
　　协议： Custom, binary( BSON)
　　Master/slave复制(支持自动错误恢复，使用 sets 复制)
　　内建分片机制
　　支持 javascript表达式查询
　　可在服务器端执行任意的 javascript函数
　　update-in-place支持比CouchDB更好
　　在数据存储时采用内存到文件映射
　　对性能的关注超过对功能的要求
　　建议最好打开日志功能(参数 --journal)
　　在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb
　　空数据库大约占 192Mb
　　采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统)
　　最佳应用场景：适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。
　　例如：你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL，但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。

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