在0-1中生产2个随机数（a1，b1），点的坐标可写成(a1*cos(360*b1),a1*sin(360*b1))
重复以上步骤即可！

[quote]在0-1中生产2个随机数（a1，b1），点的坐标可写成(a1*cos(360*b1),a1*sin(360*b1))
重复以上步骤即可！[/quote]
1，您这个是圆，楼主要求是球
2，您这个有中心聚度，不是均匀，均匀的应该是根号下（a1）*sin（2*pi*b1）,根号下(b1)*cos（2*pi*b1）

笨人想出的没有技术含量的算法：可以直接产生x,y,z三个随机数，再将x^2+y^2+z^2>1的扔掉，直到球内有n个随机点为止。

另，2楼说的没错，1楼的算法感觉是[0,1)上的随机数绕着圆心转一圈，半径小的地方点出现的几率与大半径处一样，就会产生中心聚度。
二楼的方法相当于产生了在[0,1)区间上按分布律f(x)=2x分布的随机数，再将这些数绕圆心转一圈。

那么，球内均匀分布是不是先产生按f(x)=3x^2分布的随机数，即半径开立方，然后
x=开立方a1 * sin(2*pi*b1)*cos(2*pi*c1)
y=开立方a1 * sin(2*pi*b1)*sin(2*pi*c1)
z=开立方a1 * cos(2*pi*b1)                     ?


beginner，望赐教！

大家都用到了sin等函数，须知，这些好像不是均匀函数的，
一盒0~1分布的均匀随机函数，经过sin函数的变换，不再是
均匀分布的，所以，不成的。
要想别的办法，不难的

这个问题的关键是，什么是“均匀”？

lz能给出“均匀”的准确定义，这个问题就很容易了

所谓均匀应该是单位体积内的点数是一样的

lz和二楼是亲兄弟啊～

哈哈，你不说还没发现

另外，均匀，单位体积内的点数不是“一样”，而是“大概一样”。

[quote]笨人想出的没有技术含量的算法：可以直接产生x,y,z三个随机数，再将x^2+y^2+z^2>1的扔掉，直到球内有n个随机点为止。

另，2楼说的没错，1楼的算法感觉是[0,1)上的随机数绕着圆心转一圈，半径小的地方点出现的几率与大半径处一样，就会产生中心聚度。
二楼的方法相当于产生了在[0,1)区间上按分布律f(x)=2x分布的随机数，再将这些数绕圆心转一圈。

那么，球内均匀分布是不是先产生按f(x)=3x^2分布的随机数，即半径开立方，然后
x=开立方a1 * sin(2*pi*b1)*cos(2*pi*c1)
y=开立方a1 * sin(2*pi*b1)*sin(2*pi*c1)
z=开立方a1 * cos(2*pi*b1)                     ?


beginner，望赐教！[/quote]
经验证，第二种方法貌似有问题，产生出来的随机数会向z轴的两端聚集，
x=开立方a1 * sin(2*pi*b1)*cos(2*pi*c1)
y=开立方a1 * sin(2*pi*b1)*sin(2*pi*c1)
z=开立方a1 * cos(2*pi*b1)


第一种方法（产生(x,y,z),然后2.0*(x,y,z)-1.0，再然后将x^2+y^2+z^2>1的舍去）尽管很笨，但还算有效。但无论如何，球心肯定是不会有点的。

回ls： 球心有没有点都无所谓，照ls说法，任意给定一个位置都不会有点的。既然是随机数，您怎么知道不会产生3个0呢？