设计一个统计分析与预测程序 
二、目的与要求
1．    目的：
通过统计分析与预测的程序设计，使学生更加系统地理解和掌握C++语言的基本概念、语言特点和编程技巧。为学生提供了一个既动手又动脑，独立实践的机会。培养学生综合利用C++语言进行科学计算，同时在程序设计方面得到系统锻炼，使学生将所学知识转化为分析和设计简单实际问题的能力，学会查资料和工具书，为将来进一步学习C++、VC打下良好基础。
2．    基本要求： 
（1）要求用模块化设计和C++的思想来完成程序的设计；
（2）要求用函数编写各个模块，分别存到不同的.CPP文件中；
（3）在VC环境中，学会编程知识和编程技巧，及时查究错误，独立调试完成。
3．    创新要求
在基本要求达到后，进行创新设计，如计算相关系数cor，并分析预测的趋势是否符合实际。
4．    书写设计报告的要求
设计报告中包含以下几个方面：
1、    设计题目
2、    总体设计
1)    概述所作系统的主要功能及用途。
2)    用自顶而下或自底而上的方法，划分功能模块。
3)    确定各模块的算法。
3、根据算法用图示的方式给出函数之间的调用关系。
4、写出程序中定义的各变量的含义。
5、列出C语言源程序代码程序清单，并加以必要的注释，提交.cpp和 .h文件的电子文档。
6、参考文献。
7、指出所设计问题的不足和更完善方案。
8、通过本次设计，有何收获及心得体会。
三、设计方法和基本原理
1．    问题描述：
（1）在统计学上，预找出一条直线，能反映数据的趋势，从而可以进行规划与预测。这就是一元一次回归分析。其公式为： Y=a+bx     其中：
                          
  在计算b的公式中,分母为计算X样本的方差公式。
                               a = My－bMx                                 其中：


在相关系数计算公式中，分母分别为X样本和Y样本的均方差的计算公式。
在上述所有公式中，N是样本数据的个数。
（2）要求利用上述公式计算：从1970~1979十年的人均寿命，预测15年后，到1995年人均寿命。
样本数据如下：
年    Xi    平均寿命(Yi)
1970    1    69
1971    2    70
1972    3    72
1973    4    68
1974    5    73
1975    6    71
1976    7    75
1977    8    74
1978    9    78
1979    10    77
   （3） 要求写出y的一元线性回归方程，计算出1995年时人均寿命y的值。
（4） 从理论上看相关系数：
若cor=0，  说明这条直线完全没有用处；
          若cor=1，  说明这条直线完全符合实际情况；
若cor>0.81 , 说明这条直线就很好了。
根据计算出的相关系数，分析说明预测是否符合实际情况。

2．    问题的解决方案：
(1) 编写输入函数，从键盘输入或文件读取样本数据；
（2）编写不同的函数，先分别计算出平均值My和Mx，合理选择函数间参数传递的方式。
(3) 然后，编写计算系数b和a的函数；
（4）再编写计算出预测人均寿命y的函数;
（5）在输出函数中输出人均寿命的平均值、均方差、预测1995年的人均寿命y、回归方程式y=a+bx。
(6)编写主函数，调用上述函数，完成上述任务。