下面开始介绍一下模块其它的常Python函数编译,灵活搭配使用这些函数,才能充分发挥Python正则式的强大功能,看完本文你肯定有不少收获，希望本文能教会你更多东西。

直接使用findall ( rule , target )的方式来匹配字符串，一次两次没什么，如果是多次使用的话，由于正则引擎每次都要把规则解释一遍。而规则的解释又是相当费时间的，所以这样的效率就很低了。如果要多次使用同一规则来进行匹配的话，可以使用re.compile函数来将规则预编译，使用编译过返回的Regular Expression Object或叫做Pattern对象来进行查找。

将一个正则式，使用Python函数编译，不仅是为了提高匹配的速度，同时还能使用一些附加的功能。编译后的结果生成一个Pattern对象。这个对象里面有很多函数，他们看起来和re模块的Python函数编译非常象，它同样有findall , match , search ,finditer , sub , subn , split 这些函数。

只不过它们的参数有些小小的不同。一般说来，re模块函数的第一个参数，即正则规则不再需要了，应为规则就包含在Pattern对象中了，编译选项也不再需要了，因为已经被编译过了。因此re模块中函数的这两个参数的位置，就被后面的参数取代了。
findall , match , search 和finditer这几个函数的参数是一样的，除了少了规则和选项两个参数外，它们又加入了另外两个参数，它们是：查找开始位置和查找结束位置，也就是说，现在你可以指定查找的区间，除去你不感兴趣的区间。它们现在的参数形式是：

import Image
• 
  # load a color image
• im = Image.open('fun.jpg')
• # convert to grey level image 
  Lim = im.convert('L')
• Lim.save('fun_Level.jpg')
• # setup a converting table with constant threshold 
  threshold = 80
• table = [] 
  for i in range(256):
•     if i < threshold:
          table.append(0)
•     else: 
          table.append(1)
• 
  # convert to binary image by the table
• bim = Lim.point(table, '1')
• bim.save('fun_binary.jpg')
  

这里是一点小心得。 由于正则表达式使用反斜杠来转义特殊字符，而python自身处理字符串时，反斜杠也是用于转义字符，这样就产生了一个双重转换的问题要匹配字符串中1个反斜杠应该怎么写正则表达式？"\\"，这样行吗？试试就知道了。

re模块抛异常了Python函数编译因为"\\"就是一个反斜杠，对于正则表达式解析器来说，是一个转义字符，但是后面啥也没有，自然就报错了，"[url=]\\\[/url]"三个肯定是不行的，试试四个"[url=]\\\\[/url]"，完美匹配。
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我们来分析一下这个例子：这个正则式是匹配单词、或数字、或一个由字母或’_’开头，后面接字母或数字的一个ID。我们给这三种情况的规则都包入了一个命名组，分别命名为’word’ , ‘num’ 和 ‘id’。我们规定大小写不敏感，所以使用了编译选项 。