Python内置对象和C结构体的对应，在某种程度上来说是一个对我们相当有用的。下面我们就看看如何才能更好的使用这个优点，希望大家有所收获。首先需要谈的是那些Python内置对象，这些都是C语言定义了的，当Python环境初始化后，这些对象便创建好了。

现在Python内置对象面向对象机制的对象和类型的抽象都已经说过了,接下来我们来看下在python中真实存在的对象在C语言实现的时候是怎么样的呢?

以下是引用片段：


  • PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyType_Type; /* built-in '
    type' */
    PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyBaseObject_Type;
    /* built-in 'object'
    */
object对象在Python中是一个比较基础的对象,它在C语言中对应的结构体是PyBaseObject_Type,从C语言中的这个命名我们可以大概知道这个类是一个类型对象。还有就是Python内置对象中的<type
'type'>在C语言中对应着PyType_Type
以下是引用片段：


  • PyTypeObject PyType_Type = { PyObject_HEAD_INIT(&PyType
    _Type) 0, /*
    ob_size */ "type", /* tp_name */ sizeof
    (PyHeapTypeObject), /* tp_basicsize
    */ sizeof(PyMembe
    rDef), /* tp_itemsize */ …… };

我们再看看比较具体的整数。

一个整数instance在C语言中的表示的结构体是PyIntObject，以下是引用片段：

 

1. typedef struct {

2. PyObject_HEAD
3. long
ob_ival;
4. } PyIntObject;


也就是说通过这样的结构体我们就可以在C语言的的运行时中指向Python的整数对象.。那么相应的我们Python的整数类型对象为，以下是引用片段:

 

1. yTypeObject PyInt_Type = {
2.
PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type)
3. 0,4. "int",
5.
sizeof(PyIntObject),
6. …… };

Python内置对象自定义对象

当我们创建一个Python对象的时候,最终都是通过Python的底层来做的,当我们通过Python语言定义了自己的一个class
A之后,Python首先根据你写的代码创建了一个A这样的class对象（类对象）,然后当你需要创建A的实例的时候,其实在Python内置对象的底层都是通过A这个Class对象进行创建的。