Python多线程在程序设计中自由重要的地位，在服务器deamon程序方面更为重要，但是不论在那种系统，Python多线程调度的开销比其他要开的很多。如果你想在此方面有更好的了解，你可以浏览以下的这篇文章。希望你有所收获。
Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python多线程的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题，发挥多CPU的最大效率。网上有些朋友说要获得真正多CPU的好处，有两种方法：
1.可以创建多个进程而不是线程，进程数和cpu一样多。
2.使用Jython 或 IronPython，可以得到真正的多线程。
闲话少说，下面看看Python如何建立线程
Python线程创建
需要关注threading.Thread.join(th)
或者th.join()
如果你可以对要处理的数据进

class Thread( group=None, target=None, name=None, args=(),
kwargs={})   
• 
  

行很好的划分，而且线程之间无须通信，那么你可以使用：创建=》运行=》回收的方式编写你的Python多线程程序。但是如果线程之间需要访问共同的对象，则需要引入互斥锁或者信号量对资源进行互斥访问。
下面讲讲如何创建互斥锁创建锁
最后，模拟一个公交地铁IC卡缴车费的多线程程序，有10个读卡器，每个读卡器收费器每次扣除用户一块钱进入总账中，每读卡器每天一共被刷10000000次。账户原有100块。所以最后的总账应该为10000100。先不使用互斥锁来进行锁定（注释掉了锁定代码），看看后果如何即可。

g_mutex = threading.Lock()   
• ....   
  使用锁   
• for ... :   
  #锁定，从下一句代码到释放前互斥访问   
• g_mutex.acquire()   
  a_account.deposite(1)   
• #释放   
• g_mutex.release()  
  

以上就是对Python多线程的相关介绍。