您所在位置：主题：用python做测试--Python实现远程性能监控
大海归来
[专家分：0] 发布于 2013-01-07 13:10:00
telnetoperate.py代码说明： 1. __init__(self,host,prompt,account,accountPasswd,RootPasswd="")
这里用到了多个登陆账号（account，root），原因是我们的机器开始不能直接root登陆，需要先用普通用户登陆，才能切换到root账号，所以这里出现了account, rootPasswd这2个参数，如果你的机器可以直接root账号登陆，或者你不需要切换到root账号，可以就用account, accountPasswd就可以了
prompt是命令行提示符，机器配置不一样，可能是$或者#,用来判断一个命令执行是否完成。
2. send_command(self,command,sleeptime=0.5)
这里sleeptime=0.5是为了避免很多机器性能不好，命令执行比较慢，命令还没返回，会导致获取命令后的结果失败。如果你嫌这样太慢了，可以调用的时候send_command(command,0)
3. process_is_running(self,process_name,output_string)
在远程机器上执行ps -ef | grep process_name | grep -v grep，执判断输出结果是不是期望的 output_string， 这里使用的时候，你先手工执行下确保你这个过滤出来的进程是你期望的。这种其结果的唯一性
监控远程机器：
#simplemonitor.py
[python]
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import time
import telnetoperate
remote_server=telnetoperate.TelnetAction("192.168.23.235","#","user","passwd123")
#get cpu information
cpu=remote_server.get_output("sar 1 1 |tail -1")
memory=remote_server.get_output("top | head -5 |grep -i memory")
io=remote_server.get_output("iostat -x 1 2|grep -v '^$' |grep -vi 'dev'")
这样在任何一台机器上就可以实现监控远程多个机器了，信息集中化管理，方便进一步分析。如果你想cpu, memory, io独立的监控，可以多线程或者起多个监控进程，在多线程中需要注意的时候，必须对每个监控实例建立一个telnet连接，get_output是从telnet 建立的socket里面去获取数据，如果多个监控实例用同一个socket会导致数据混乱。
这里用到了多个登陆账号（account，root），原因是我们的机器开始不能直接root登陆，需要先用普通用户登陆，才能切换到root账号，所以这里出现了account, rootPasswd这2个参数，如果你的机器可以直接root账号登陆，或者你不需要切换到root账号，可以就用account, accountPasswd就可以了
prompt是命令行提示符，机器配置不一样，可能是$或者#,用来判断一个命令执行是否完成。
2. send_command(self,command,sleeptime=0.5)
这里sleeptime=0.5是为了避免很多机器性能不好，命令执行比较慢，命令还没返回，会导致获取命令后的结果失败。如果你嫌这样太慢了，可以调用的时候send_command(command,0)
3. process_is_running(self,process_name,output_string)
在远程机器上执行ps -ef | grep process_name | grep -v grep，执判断输出结果是不是期望的 output_string， 这里使用的时候，你先手工执行下确保你这个过滤出来的进程是你期望的。这种其结果的唯一性
监控远程机器：
#simplemonitor.py
[python]
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import time
import telnetoperate
remote_server=telnetoperate.TelnetAction("192.168.23.235","#","user","passwd123")
#get cpu information
cpu=remote_server.get_output("sar 1 1 |tail -1")
memory=remote_server.get_output("top | head -5 |grep -i memory")
io=remote_server.get_output("iostat -x 1 2|grep -v '^$' |grep -vi 'dev'")
这样在任何一台机器上就可以实现监控远程多个机器了，信息集中化管理，方便进一步分析。如果你想cpu, memory, io独立的监控，可以多线程或者起多个监控进程，在多线程中需要注意的时候，必须对每个监控实例建立一个telnet连接，get_output是从telnet 建立的socket里面去获取数据，如果多个监控实例用同一个socket会导致数据混乱。