主题:Python urce在实际应用中的四大优点相关
Python urce现在已被很多人广泛的应用,为什么用Python urce越来越多呢?以下的文章就是对Python urce的相关操作过程中的优点的介绍,以下就是文章的具体的介绍,望你会有所收获。
优点
1. 免费,适合个人和小公司
2. 强大的开发工具,找bug更容易
3. 跨平台,windows和linux都能用
4. 拉风!
1. OGR矢量库:简单的矢量数据读写,是GDAL的一部分
2. GDAL地理空间数据抽象库:
a) 读写栅格数据
b) ArcGIS也是基于GDAL开发的
c) C++库,但是可以用python调用
Python urce相关模块
1. Numeric:高速的数组处理,对栅格数据尤其重要
2. NumPy:下一代的Numeric
3. 更强大的gis库 导入库:
要读取某种类型的数据,必须要先载入数据驱动,也就是初始化一个对象,让Python urce“知道”某种数据结构。
数据驱动driver的open()方法返回一个数据源对象以上的内容就是对Python urce的相关内容的部分介绍。
优点
1. 免费,适合个人和小公司
2. 强大的开发工具,找bug更容易
3. 跨平台,windows和linux都能用
4. 拉风!
1. OGR矢量库:简单的矢量数据读写,是GDAL的一部分
2. GDAL地理空间数据抽象库:
a) 读写栅格数据
b) ArcGIS也是基于GDAL开发的
c) C++库,但是可以用python调用
Python urce相关模块
1. Numeric:高速的数组处理,对栅格数据尤其重要
2. NumPy:下一代的Numeric
3. 更强大的gis库 导入库:
-
import ogr
-
from osgeo import ogr
-
from osgeo import ogr
except: -
import ogr
try:
要读取某种类型的数据,必须要先载入数据驱动,也就是初始化一个对象,让Python urce“知道”某种数据结构。
- driver = ogr.GetDriverByName(‘ESRI Shapefile’)
-
import ogr
数据驱动driver的open()方法返回一个数据源对象以上的内容就是对Python urce的相关内容的部分介绍。